2026 年 6 月，Google 在 Search Central 正式发布了 AI 搜索优化指南（Optimizing your website for generative AI features on Google Search）。这是 Google 首次针对 AI Overviews、AI Mode 等生成式 AI 搜索功能给出官方建议。
但指南中有些观点——比如"忽略 llms.txt"——与传统 GEO 实践存在明显分歧。本文帮你厘清：哪些建议应该照做，哪些只适用于 Google，而哪些是放之四海而皆准的优化。
Google 的核心立场：AI 优化 = SEO
Google 在指南中明确表示：从 Google Search 的角度来看，优化生成式 AI 搜索体验本质就是优化搜索体验，仍然属于 SEO 的范畴。
"If you're considering third-party 'AEO' or 'GEO' advice or services, review our guidance on evaluating third-party SEO advice."
换句话说，Google 认为不需要什么"GEO 魔法"——扎实的 SEO 基本功就是最好的 AI 搜索优化。
这确实是 Google 的立场。但问题是：其他 AI 平台并不这么认为。
Google 推荐的做法
- 清晰的技术结构 — 确保内容可爬取、可索引
- 独特有价值的内容 — E-E-A-T（经验、专业、权威、信任）仍然是核心
- 结构化数据 — 帮助 Google 理解内容上下文
- 合理的站点架构 — 清晰的导航和内部链接
- 移动端优化 — Core Web Vitals 依然重要
Google 认为不需要做的事
- "分块"（chunking）内容 — 为 AI 阅读而分块的策略
- 不必要的 llms.txt — 指南称这是"不必要的 AI 文本文件"
- 不真实的提及 — 为了被 AI 引用而伪造引用
关键矛盾：Google 的规则 ≠ 所有 AI 平台的规则
Google 的指南非常明确：它只针对 Google 自家的 AI 搜索产品（AI Overviews、AI Mode）。而现在的 AI 搜索生态远不止 Google：
| AI 平台 | 是否依赖 llms.txt | 结构化数据需求 | 内容来源偏好 |
|---|---|---|---|
| Google AI Overviews | 否（官方说不必要） | 高 | 权威站点 |
| ChatGPT (OpenAI) | 是（明确读取 llms.txt） | 中 | 多样来源 |
| Perplexity | 是（读取 llms.txt） | 中 | 实时 + 深度 |
| Claude (Anthropic) | 是（读取 llms.txt） | 低 | 高质量内容 |
| Gemini | 是 | 高 | Google 索引 |
真相是：/llms.txt 对 Google 可能不重要，但对 OpenAI、Anthropic、Perplexity 而言，它是理解你网站内容的重要入口。同样，"GEO" 在 Google 语境下可能只是 SEO 的别名，但在其他 AI 平台上，它有完全不同的优化逻辑。
哪些优化是所有 AI 平台都需要的？
尽管各平台有差异，但存在一些跨平台共识：
1. 结构化数据
所有 AI 模型都倾向于从结构化数据中提取信息。FAQ Schema、Product Schema、Article Schema 不论对 Google AI Overviews 还是 ChatGPT 都有效。
2. 内容质量（E-E-A-T）
这是 Google 和所有 AI 平台的共同底线。高权威、高引用的内容在所有平台上被引用的概率都更高。
3. 语义化 HTML
清晰的标题层级、语义标签（<article>、<section>）帮助所有 AI 爬虫理解页面结构。
4. 速度与性能
Core Web Vitals 不仅影响 Google 排名，也影响其他 AI 爬虫的抓取效率。
如何用 GetCiteFlow 全面覆盖所有平台？
作为 GetCiteFlow 的创始人，我的理念是：不依赖单一平台的优化策略，而是全面覆盖所有 AI 搜索引擎。
GetCiteFlow 的 6 维扫描涵盖了 Google 推荐的和非 Google 平台需要的所有维度：
- 结构化数据检测 — 检查 FAQ Schema、Product Schema、Article Schema 是否存在且正确
- llms.txt 验证 — 确认
/llms.txt和/llms-full.txt配置是否正确（对 Google 不重要，但对 ChatGPT、Perplexity、Claude 至关重要） - 语义 HTML 评估 — 检查页面结构是否对 AI 爬虫友好
- 内容权威性分析 — 评估被其他权威站点引用的程度
- 性能检测 — Core Web Vitals 指标扫描
- 品牌权威性 — 站外品牌提及分析
- 多格式导出 — 一键导出 JSON-LD、Markdown、HTML 修复方案
核心区别：Google 的指南只告诉你如何在其自家产品中表现更好。GetCiteFlow 帮你确保在所有 AI 搜索引擎中——包括 ChatGPT、Claude、Perplexity——你的内容都被看到和引用。
我的建议
对于 Google AI Overviews：严格遵循 Google 的官方指南。打好 SEO 基础，做好结构化数据，创造高质量内容。
对于其他 AI 平台：不要只依赖 Google 的建议。配置 /llms.txt、优化语义 HTML、建立跨平台引用策略——这些都是 Google 指南没提到但实际有效的方法。
最佳实践：用 GetCiteFlow 扫描你的网站，获得跨平台的 AI 可见性评分，然后根据各平台的具体要求逐一优化。
总结
Google 的 AI 搜索优化指南是一份有价值的参考，但它只代表了 Google 一家的立场。在多个 AI 搜索引擎并存的今天，你的优化策略应该覆盖所有平台，而不是只看 Google 一家。
立即行动：访问 GetCiteFlow，输入你的网站 URL，查看你的 AI 可见性评分——不仅针对 Google，而是针对所有主流 AI 搜索引擎。